Programas de transformadas e mínimos quadrados


  • Pringle, 1975 discute a necessidade de se incluir mais termos na fitagem. Para sabermos se, quando passamos de uma fitagem de uma reta para uma fitagem de uma parábola, a redução no $ S\equiv \chi^2\equiv \sigma^2$ é suficiente para que o termo quadrático seja significativo, podemos definir um parâmetro

    $\lambda = \frac{\sigma_{reta}^2 - \sigma_{parab}^2}<br /><br /><br /><br /> {\sigma_{parab}^2}(N-3)$

    e determinar o nível de confiabilidade que podemos descartar a hipótese do termo quadrático ser nulo por

    $\lambda = F_p(1,n-3)$

    onde a distribuição F é dada por

    $F(a,b)=\frac{\chi^2(a)/a}{\chi^2(b)/b}$

    F(a,b) é a função beta incompleta betai(x,a,b), a probabilidade de que uma variável randômica de uma distribuição beta de parâmetros a e b terá valor menor ou igual a x [Statistical Theory and Methodology in Science and Engineering. K. A. Brownlee. London and New York: John Wiley and Sons. 1960].


    FONTE: Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS

    Créditos: Kepler de Souza Oliveira Filho

© Os textos, gráficos e imagens desta página têm registro: ISBN 85-7025-540-3 (2000), ISBN 85-904457-1-2 (2004), ISBN 978-85-7861-187-3 (2013), e só podem ser copiados integralmente, incluindo o nome dos autores em cada página. Nenhum uso comercial deste material é permitido, sujeito às penalidades previstas em lei.
© Kepler de Souza Oliveira Filho & Maria de Fátima Oliveira Saraiva

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